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应用场景 · 深度伪造与欺骗攻击防御

深度伪造与欺骗攻击防御

屏幕上的一张脸,不等于一个人。

自拍核查的价值,取决于它如何应对举在镜头前的照片、第二部手机上播放的视频,或直接注入摄像头数据流的合成人脸。Toden 叠加了随机挑战、服务器端活体模型、镜头前手机检测和设备完整性信号,并把任何可疑的情况交给人工处理。

工作流

分层的活体检测:既看要求客户做了什么,也看我们的服务器在录像中看到了什么。 这只是一个起点:您可以在工作流构建器中添加、删除任何步骤,或调整其顺序。

步骤 01

Document Intelligence

护照、驾照或国民身份证

每次核查

步骤 02

NFC 芯片验证

证明护照芯片是真品

每次核查

步骤 03

3D 主动动作检测

随机的转头和眨眼提示

每次核查

步骤 04

3D 闪光检测

随机颜色序列在面部的反射

每次核查

步骤 05

人脸比对

自拍与芯片肖像比对

每次核查

步骤 06

Device Intelligence

虚拟摄像头、模拟器、应用完整性

每次核查

然后由您的规则决定

一套入门规则

  • 活体模型确信这是照片或屏幕拒绝
  • 镜头前可见一部手机拒绝
  • 请求并非来自您已登记的应用拒绝
  • 检测到虚拟摄像头或模拟器复核
  • 我们没有收到录像复核
  • 真实设备上的真人通过

每条规则都可以由您在可视化画布上修改,每个结果都会记录是哪条规则作出的判定。发布新版本无需发版。

试用工作流构建器

工作原理

1

提出无法预料的要求

随机顺序的动作,或由屏幕闪出的一串随机颜色,昨天录好的视频无法应对。

2

在服务器上判定录像

一个活体模型为自拍和视频评分,另一个模型检查镜头前是否举着手机,同时核对颜色在面部的反射。

3

检查设备

虚拟摄像头、模拟器、已 root 的手机以及并非您自己的应用都会被报告,每一种意味着什么由您的工作流决定。

背后的支撑

  1. 活体结论来自我们的服务器对录像的解读,因此被修改过的应用无法简单地上报一个通过。

集成

用您发布的工作流挂载 SDK,或发送托管链接,一行代码都不用写。结果通过签名 webhook 送达,修改工作流永远不需要发版。

Verify.tsxTypeScript · React
import { TodenVerification } from "@todenhq/sdk-react";
export function Verify({ userId }) {
return (
<TodenVerification
apiKey="pk_test_..."
workflowId="wf_AbC123dEf456"
userId={userId}
onSubmit={(s) => save(s.verificationId)}
/>
);
}
verification.completedWebhook · JSON
{
"event": "verification.completed",
"data": {
"verificationId": "ver_8fk2...",
"status": "verified",
"assuranceLevel": "gov_db",
"idType": "bvn",
"country": "NG",
"dataMatch": true,
"facialMatch": true,
"facialConfidence": 91
}
}

Frequently asked

  • 没有任何单项检查能拦住所有攻击,谁要是声称自己能做到,就该请他拿出证据。分层防护迫使攻击必须同时骗过多项相互独立的检查,而可疑的采集会转入复核。

深度伪造与欺骗攻击防御,一个流程完成。

注册后沙盒即可使用。按用量计费,无需销售电话。