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决策图如何将检查结果转化为批准、审核或拒绝

查尔斯·阿奇邦

, 联合创始人

验证完成后,工作流的决策图会收集结果,遍历一组封闭的字段,最终确定批准、审核或拒绝。该结果决定了客户的处理方式,而不会修改验证过程中发现的内容。

标题“决策图如何做决定”,旁边配以决策图的插图,该图分为批准和拒绝两个部分,背景是鲜艳的紫色渐变。

要点

  • 检查报告事实;决策图将这些事实转化为批准、审核或拒绝。
  • 结果决定了客户的态度,但绝不会改变验证本身的结果。
  • 字段关闭失败:缺少值会导致比较失败,因此请使用 exists 测试是否存在。
  • 每次运行都固定到它开始时的工作流程版本,因此重新发布永远不会改变正在进行中的决策。

工作流程分两个阶段决定结果。首先,检查程序运行并报告事实:文件已阅读,政府记录匹配,自拍照与记录照片的匹配度为 71 分,监视名单屏幕发现可能匹配项。然后,工作流程的决策图读取这些事实,沿着您绘制的分支进行操作,最终决定批准、审核或拒绝。检查程序本身并不决定某人是否被录用,而是由决策图决定。

将这些阶段分开是关键所在。事实保持不变且可审计,而解释这些事实的政策则集中在一处,您可以通过重新发布来更改它。本文解释了运行是如何运作的。 Toden 工作流程以及如何设计一个图表,将正确的案例发送给合适的人。

验证完成后会发生什么?

当验证达到终止状态时,引擎会启动一次运行。根据决策文档 (在新标签页中打开),一次运行会执行以下四项操作:

  1. 收集数据:验证结果、客户实体和关联身份、任何筛选结果以及设备智能信号。

  2. 从起始节点开始遍历图,评估每个分支并执行每个操作。

  3. 到达终端状态节点,该节点决定结果。

  4. 记录其行进路径、轨迹,并发送workflow.run.completed网络钩子。

每次验证都只有一次运行,并且运行是幂等的,因此重试或重新处理的验证永远不会被判定两次。

四种类型的节点

节点

它的作用

分支

评估条件并跟踪其true或者false边缘。

行动

副作用:标记运行,发送workflow.action启用 webhook,或者为调查人员提交案件。操作不会中断流程。

等待

保持运行直到 AML 筛选,或者企业的关键人员,解决,直到超时为止。

地位

终端。将结果设置为approve,decline或者review。

您可以将图构建为简单的有序规则列表,也可以在高级画布上构建。规则列表适用于大多数入职策略,这些策略通常是一系列“如果发生这种情况,则出现那种结果”的语句,并在最后设置一个默认值。

分支可以读取什么

条件读取一个封闭的字段命名空间,这些字段按事实来源分组:

  • verification.*检查结果,例如status,reasonCode,assuranceLevel(chip,gov_db或者document),facialMatch,facialConfidence,facialMatchSource,age和documentExpired。

  • entity.*和identity.*:客户的风险等级和处置,以及关联身份的信任状态。

  • screening.*:是否有任何监视列表屏幕匹配,是否确认匹配,每种屏幕类型的状态,以及最高匹配得分。

  • device.*和ip.*设备智能,例如有多少其他人使用过同一设备以及 IP 是否属于数据中心。

  • email.*和phone.*:联系方式验证结果。

  • business.*和keyPeople.*对企业进行核实,并对其关键人员进行尽职调查。

  • questionnaire.<key>:流程中任何问卷的答案。

操作员是eq,neq,gt,gte,lt,lte,in,nin,contains和exists结合all,any和not。

编写条件时,有两条规则决定了规则的编写方式。首先,如果命名空间中不存在某个字段,发布时该字段会被拒绝,因此拼写错误会立即显现,而不是默默地导致规则永远无法匹配。其次,空值会导致比较失败。如果因为没有运行比较而导致验证结果不可信,verification.facialConfidence gte 80是假的,不是真的。当缺失值很重要时,要明确地用以下方式进行测试:exists。

结果会改变什么,又不会改变什么。

状态节点设定实体的处置状态,即对个人或企业的合规性决定:

结果

实体处置

approve

APPROVED

decline

REJECTED

review

UNDER_REVIEW

它绝不会推翻验证自身的结果。验证失败后,结果仍然会显示为失败。checkStatus即使你的图表显示如此,而且第一条也显示如此。status系统会记录审批过程。这样,审计人员之后就能看到例外情况以及该例外情况被覆盖的事实。

您的后端会收到结果。workflow.run.completed,以及在verification.status_updated和source: "workflow"每当判定结果改变验证状态时,如何处理,例如授予访问权限或冻结账户,都由你的代码决定。

消费贷款机构的图表示例

假设一家贷款机构正在尼日利亚开展个人客户准入流程,该流程如下: AML 筛查。其政策以有序规则列表的形式写成,可能如下所示:

  1. 等待筛选完成,直至超时。

  2. 如果screening.confirmed确实,下降。

  3. 如果screening.anyMatch如果属实,请立案,然后进行审查。

  4. 如果verification.status不是VERIFIED,衰退。

  5. 如果device.matchedEntities如果是 2 个或更多,则进行审核。

  6. 如果verification.facialMatchSource是document,审查。

  7. 如果verification.assuranceLevel是chip或者gov_db,批准。

  8. 否则,请复习。

该命令体现了相关政策。首先进行背景审查,因为即使文件完美无缺,如果申请人已被列入监视名单,也应拒绝其申请。设备审查规则优先于审批,因为即使个人身份无可挑剔,其他几位申请人使用的手机也值得审查。第六条规则的存在是因为,仅与文件上打印的照片进行比对的自拍照,其证据效力弱于与政府记录或经核实的芯片照片进行比对。

现在让三位申请人完成测试:

申请人

事实

决定性规则

结果

一个: BVN 屏幕清洁,记录照片匹配

VERIFIED,gov_db没有匹配项

7

批准

B:护照,可能 PEP 屏幕上的匹配

anyMatch真的

3

案件已立案,进行审查

C: NIN 自拍不匹配

FAILED,selfie_mismatch

4

衰退

申请人 C 说明了为什么图表读取的是事实而不是替换事实。如果您的政策是将自拍不匹配的情况发送给审核,请将规则 4 更改为路由verification.reasonCode eq selfie_mismatch在正式拒绝之前需要进行审核。审核员查看照片后批准,并出具验证文件。approved和checkStatus: "failed"这两个说法都正确。

Toden 船舶模板,例如 KYC 加 AML 筛选和风险分级入职流程,都基于预先绘制好的决策图。这只是一个合理的初稿,并非未经审阅就应发布的政策。

发布前值得了解的行为

运行会被固定。运行会使用其开始时的工作流版本和图表快照。重新发布更严格的图表不会改变正在进行中的决策,这一点至关重要,因为运行可能需要等待企业董事数天才能完成。

筛选流程仅等待第一个回复。筛选等待将持续到第一个问题得到解决为止。后续的重新筛选将通过持续监控来处理,而不是重新决定是否批准。

人的决策优先于图表。审核人的决定优先于工作流程的决定。如果团队成员在运行仍在等待期间做出决定,则该决定有效,工作流程之后的判定不会改变状态。

发动机故障并不等同于性能下降。 workflow.run.failed这意味着发动机无法完成运行。应将其视为需要调查的事故,绝不能将其视为对客户的拒收。

操作会产生副作用。创建案例或发送 Webhook 并不会结束运行。流程图会一直运行,直到到达状态节点,因此请确保每条路径都到达状态节点。

绘制第一张图表的检查清单

  1. 在制定任何方案之前,包括默认方案,先用简单的句子写出政策。

  2. 先设置硬性限制(已确认的观察名单匹配项),最后设置审批。

  3. 对于每次检查失败,决定是拒绝还是提交复审,并将此记录为规则。

  4. 使用exists凡是缺失值都应该有意义的地方。

  5. 对需要调查人员而非仅仅是审查人员介入的案件立案。

  6. 在发布到生产环境之前,请使用已发布的测试 ID 在沙箱中测试每个路径。

  7. 储存workflowVersion记录每个结果,以便之后可以显示客户遵循了哪些规则。

参考来源

查尔斯·阿奇邦

关于作者

Charles Archibong

联合创始人

Charles Archibong是Toden的联合创始人。他撰写有关身份验证、金融科技以及构建可信数字服务的实际工作的文章。

  • 产品更新

    在不发布应用版本的情况下更改验证流程

    使用工作流 ID 挂载 SDK,每次验证时都会从服务器获取流程配置。重新发布会更改下次验证的步骤、检查、副本和决策规则,而无需发布应用程序。

  • Identity Verification

    无需猜测即可设置人脸匹配阈值

    人脸匹配阈值是一种策略选择,它介于错误地接受冒名顶替者和错误地拒绝真实顾客之间。您可以根据自身流量中标记的人脸匹配对来设定及格分数,并在其下方添加一个有界审核区间,并随着用户和摄像头的变化而定期调整这两个阈值。

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